📘 公开试读版 · 4 个文件正文开放

GEO 培训教材
从被找到,到被信任

共 18 个文件 / 16 章 / 1256 个小节,约 63.1 万字。 全站按 入门级 → 基础级 → 进阶级 → 高阶级 → 专家级 五级组织; 本试读版开放 4 个文件的正文(前言 · 第 6 章 GEO 核心概念 · 第 12 章 房地产与汽车赛道:意图定位与 Query Fan-out(高阶级) · 附录),其余 14 个文件按级别在智多学习中心解锁。

18个文件 · 前言 + 16 章 + 附录
187个大节(节级)
1256个小节(可跳读)
63.1万字 · 约 21.9 小时
LEARNING PATHS

五条学习路径 · 逐级解锁

按你的角色选一条主路;完成上一级考试并达标,才能解锁下一级。卡片上标出该路径里公开可读的章节数。

路径 A · 入门级 G1

纯了解背景、会使用系统

市场 / 内容新手、非技术运营、第一次接触 GEO 的管理者。完全不碰技术。

  • 用「排名 / 引用 / 信任」三层讲清 GEO 的价值;
  • 认识主流 AI 引擎与「五 x O」术语,能看明白行业文章在说什么;
  • 在平台里做一次标准版诊断、看懂报告:看看 AI 提到我了吗?又怎么提到我?
级别:一星级定位:纯了解背景、会用系统考核:第 1、6 章的概念部分解锁:入门级试卷(8 客观题 ≥ 80 分)
进入路径 A
路径 B · 基础级 G2

吃透技术基础

想真正上手做 GEO 的非技术运营、需要与建站/研发沟通的人、以及准备进入执行层的学习者(需先完成路径 A)。

  • 说出抓取 / 索引 / 排名的机制,知道「进不了索引 = 不在候选池」;
  • 掌握可被抓取、NAP、hreflang、AEO 结构化、问法研究等可直接落地的技术基础;
  • 会用一条技术命令验证「自己网站的页面 AI 到底能不能抓取到」,并读懂技术指标。
级别:二星级定位:吃透技术基础考核:第 1–3、5、7 章技术部分解锁:基础级试卷(9 客观题 ≥ 75 分)
进入路径 B
路径 C · 进阶级 G3

做对单点、跑通一个动作

负责内容生产、单渠道优化、实测采样的执行者(需先完成路径 B)。

  • 掌握实测方法论的采样口径(n=1 当方向、多次采样当口径),能自己设计一次对照实测;
  • 把一稿多发、信源决策树跑成动作,让内容被 AI 更稳地「抽到」;
  • 会用采集 / 回测手段比较内容效果,知道 AI 有没有变得「更常提你」。
级别:三星级定位:做对单点、跑通一个动作考核:第 4、8、9 章 + 第 1–9 章的执行小节解锁:进阶级试卷(8 客观 + 2 简答,均分 ≥ 70)
进入路径 C
路径 D · 高阶级 G4

串成体系、按行业出全案

带团队的内容负责人、分行业操盘的执行主管(需先完成路径 C)。

  • 把前面散落的动作串成两周一轮的完整工作流(Query 研究 → 信源选择 → 内容生产 → 分发矩阵 → 监测迭代);
  • 针对自己所在行业(从业者 / 教育 / 房地产 / 汽车 / B2B 长链条)定制内容布点方案;
  • 用「内容四条硬指标」与「三条红线」把团队产出卡在标准之上。
级别:四星级定位:串成体系、按行业出全案考核:第 10–13 章 + 各章方法清单解锁:高阶级试卷(8 客观 + 3 简答,均分 ≥ 70)
进入路径 D
路径 E · 专家级 G5

操盘全案、改造系统自身

SEO/GEO 负责人、代运营操盘手、立志走上 AI 原生岗位的从业者(需先完成路径 D)。

  • 规划并复盘一个完整的 GEO 项目(从诊断到回测);
  • 构建起品牌的「实体护城河」(详见第 14 章),让 AI 稳定、正面地认识你;
  • 面向 AI Agent 时代,输出一套可落地的改造方案;
  • 用插件与 AI 辅助编码改造系统自身能力(详见第 15、16 章);
级别:五星级定位:操盘全案、改造系统自身考核:第 14–16 章 + 附录解锁:专家级试卷(4 客观 + 2 简答 + 1 方案,走人机环审题)
进入路径 E
CHAPTERS

全书章节 · 可直读章已标出

每章标出主体层级(🔵 入门 / 🟢 基础 / 🟡 进阶 / 🟠 高阶 / 🔴 专家)。标 🔒 的章节点开可见结构,并给解锁入口。

前言

AI 时代为什么必须学 GEO

本章导读 · 0.1 一个正在发生的转变:消费决策入口从搜索框搬到对话框 · 0.2 关键数据:入口已经变了 · 0.3 我们要学的东西叫 GEO …

11 节 / 39 小节约 1.8 万字🔵 入门
第 1 章

SEO 地基:传统搜索与技术基础

本章导读 · 章节级别映射 · 1.1 为什么 SEO 仍是地基 · 1.2 三大流水线:抓取 → 索引 → 排名 …

13 节 / 74 小节约 3.8 万字🟢 基础🔒 未开放
第 2 章

国际化与搜索算法机制

本章导读 · 章节级别映射 · 2.1 多语言与区域:让「全球/域地」都读得懂你 · 2.2 hreflang 与内容本地化:不是翻译而是重写 …

8 节 / 66 小节约 4.6 万字🟢 基础🔒 未开放
第 3 章

本地搜索优化(LSO)

本章导读 · 章节级别映射 · 3.1 本地 SEO 为什么是 GEO 的本钱 · 3.2 四大盘面 + 三要素 + NAP …

8 节 / 65 小节约 4.5 万字🟢 基础🔒 未开放
第 4 章

视频与语音搜索优化(VSO)

本章导读 · 章节级别映射 · 4.1 双引擎逻辑 · 4.2 关键实测:VSO 是 GEO 的前传 …

11 节 / 106 小节约 4.6 万字🟡 进阶🔒 未开放
第 5 章

答案引擎优化(AEO)

本章导读 · 章节级别映射 · 5.1 从十条链接到一个答案 · 5.2 AEO 三板斧 …

10 节 / 100 小节约 4.9 万字🟢 基础🔒 未开放
第 6 章

GEO 核心概念

本章导读 · 章节级别映射 · 6.1 GEO 是什么 · 6.2 排名 vs 引用 vs 信任 …

12 节 / 104 小节约 4.8 万字🔵 入门
第 7 章

官网 AI 技术准入

本章导读 · 章节级别映射 · 7.1 门先于内容:准入是开关不是加分 · 7.2 逐爬虫 robots.txt 判定 …

12 节 / 17 小节约 0.9 万字🟢 基础🔒 未开放
第 8 章

实测方法论(数据发动机)

本章导读 · 章节级别映射 · 8.1 为什么要自己测 · 8.2 方法论设计:n=1 当方向,多次采样当口径 …

10 节 / 112 小节约 4.8 万字🟡 进阶🔒 未开放
第 9 章

信源选择理论

本章导读 · 章节级别映射 · 9.1 生态绑定定律 · 9.2 三个意外信源(高性价比) …

9 节 / 97 小节约 4.7 万字🟡 进阶🔒 未开放
第 10 章

从业者赛道:GEO 红利兑现最快的行业

本章导读 · 章节级别映射 · 10.1 三类黄金问题:症状型 / 对比型 / 信任型 · 10.2 参考案例:榜单是铺出来的 …

8 节 / 79 小节约 4.7 万字🟠 高阶🔒 未开放
第 11 章

教育赛道:红利与陷阱同样密集

本章导读 · 章节级别映射 · 11.1 教育 query 的四大特征 · 11.2 负面语义占位:抢阅卷权 …

14 节 / 94 小节约 4.7 万字🟠 高阶🔒 未开放
第 12 章

房地产与汽车赛道:意图定位与 Query Fan-out

本章导读 · 章节级别映射 · 12.1 为什么这两个赛道要单独成章 · 12.2 用户意图定位:五类意图层 …

18 节 / 86 小节约 3.2 万字🟠 高阶
第 13 章

GEO 工作流五步

本章导读 · 章节级别映射 · 13.1 一套能落地的流程 · 13.2 五步详解 …

9 节 / 92 小节约 4.7 万字🟠 高阶🔒 未开放
第 14 章

从 GEO 到 Agent 时代

本章导读 · 章节结构(骨架) · 章节级别映射 · 14.1 优化对象从「被说到」变成「被调到」 …

12 节 / 61 小节约 3.6 万字🔴 专家🔒 未开放
第 15 章

DSH 系统插件开发

本章导读 · 章节级别映射 · 15.1 插件体系总览:一切皆插件、配置级组合 · 15.2 技能插件契约:一个插件 = 一种生产方式 …

10 节 / 18 小节约 0.7 万字🔴 专家🔒 未开放
第 16 章

Vibe Coding 改进系统能力

本章导读 · 章节级别映射 · 16.1 从需求到插件的对话式开发 · 16.2 上下文与边界管理 …

8 节 / 16 小节约 0.5 万字🔴 专家🔒 未开放
附录

术语表 · 案例速查 · 参考答案 · 实操挂钩

附录 A · 术语表 · 附录 B · 参考案例要点速查 · 附录 C · 思考与练习参考答案(部分) · 附录 D · 延伸阅读与学习中心实操挂钩

4 节 / 30 小节约 1.5 万字🔵 入门